Forskningsprojekt
Sepsis – förbättrad tidig upptäckt och behandling
Projektet syftar till att beskriva sambandet mellan efterlevnad av behandlingsriktlinjer och dödlighet för patienter med sepsis med särskilt fokus på könsskillnader samt att med hjälp av AI (naturliga språkmodeller) undersöka förekomsten av nyckelord relaterade till systemiska symtom vid sepsis som finns hos patienter på akutmottagningen.
Akut kolecystit – Preoperativa fynd och riskfaktorer för komplex kirurgi
I detta projekt studerar vi om ultraljudsundersökning utförd av akutläkare är jämförbar med undersökning utförd av röntgenläkare, om uldraljudsfynd kan användas för att beskriva naturalförloppet samt om ultraljudsfynd tillsammans med labprover kan användas för att predicera komplicerad kirurgi. Vidare studerar vi riskfaktorer för postoperativ infektion.
Att bli en kompetent läkare i det nya läkarprogrammet
Det svenska utbildningssystemet för läkare genomgår en stor reform. Från 2021 blev läkarutbildningen 6-årig och legitimationsgrundande, medan bastjänstgöring (BT) införs som en del av specialiseringstjänstgöringen (ST). Det äldre systemet med en 5,5-årig utbildning och allmäntjänstgöring (AT) fasas ut.
Grundutbildningen är nu målstyrd och kompetensbaserad, vilket kräver hög kvalitet på handledning. Projektet syftar till att utvärdera implementeringen av reformen, med fokus på handledningens roll och medicinstudenters beredskap att arbeta som legitimerade läkare. Forskningsmetoderna är en kombination av kvalitativa och kvantitativa ansatser.
Virtuella patientfall i undervisning inom akutsjukvård
I detta projekt undersöker vi hur virtuella patientfall kan användas för att komplettera annan undervisning. Virtuella patientfall kan tillåta mängdträning av akuta fall som studenterna annars inte skulle hinna se under sina placeringar och som inte kan täckas vid mer lärarintensiva och tidskrävande full-skale-simuleringar. Mer specifikt undersöker vi om virtuella patientfall kan stimulera reflektion över eget lärande och utveckla differentialdiagnostiskt tänkande
Prehospital detektion av STEMI ekvivalenter på EKG
De flesta läkare och sjuksköterskor inom akut och prehospital vård kan känna igen typiska ST-höjningsinfarkter på EKG men att känna igen de lika farliga s. k. STEMI-ekvivalenterna är betydligt svårare. I detta projekt används stora datamängder och maskininlärning för undersöka möjligheten att snabbt kunna hitta dessa hjärtinfarkter redan i ambulansen hos patienter som söker med bröstsmärtor där kardiell ischemi kan misstänkas.