Digital arbetsmiljö och hälsa – Carin Håkanstas forskargrupp

Vi studerar hur digital teknik, med särskilt fokus på algoritmisk arbetsledning, påverkar arbetsmiljö och hälsa. Vårt övergripande mål är att öka kunskapen om digitaliseringens risker och möjligheter för en hälsosam arbetsmiljö. Vår forskning omfattar även arbetsmiljö- och hälsoaspekter av hur digitaliseringen samspelar med andra förändringar i samhället, såsom den gröna omställningen.

En del av:
Carin Håkansta Research group

Vår forskning

Vår forskning handlar om hur digital teknik påverkar arbetets utförande och organisering, samt hur det i sin tur påverkar arbetsmiljö och hälsa. Mycket av forskningen handlar om algoritmisk arbetsledning, det vill säga användningen av digital teknik för att förstärka eller automatisera ledningens beslutsfattande i organiseringen av arbetet. Denna typ av arbetsorganisation blir allt vanligare på arbetsmarknaden och vi studerar arbetsmiljö-och hälsoeffekter bland såväl arbetare som chefer. 

Vi bedriver tvärvetenskapliga studier i mötet mellan epidemiologi, psykologi, arbetsmarknadsstudier, sociologi, människa-datorinteraktion och arbetsrätt. 

Forskningen bygger på enkätstudier, longitudinella data, intervjustudier och samproduktion med olika avnämare.

Vi vill bidra till nytta och bättre arbetsmiljö och har därför en öppen dialog och samarbete med bland andra Arbetsmiljöverket och flera arbetstagar- och arbetsgivarorganisationer. Vi samarbetar även med andra forskargrupper i våra projekt, både i Sverige och internationellt. Hör gärna av dig till forskargruppledare Carin Håkansta om du vill diskutera mer. 

Mer information om forskningen finns under fliken Projekt.

Publikationer

Alla gruppmedlemmars publikationer

Finansiering

Forskningsbidrag

  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 March 2025 - 29 February 2028
    This project investigates the role of Artificial Intelligence in future-proofing long-term care (LTC). The sector faces multiple challenges: an ageing population, limited productivity gains in a labour-intensive sector, labour shortages, and the crisis of traditional modes of care provision amid rising female employment rates. This project explores AI’s potential to help the sector respond to long-standing and growing workforce challenges, improve its value proposition and care quality. We will inform industry standards, care models, and share best practices to inform viable and high-quality care solutions.The project focus is on algorithmic management (AM) as an element of AI and its effects on job & care quality. AM may alter the dynamics of the manager-worker-care recipient. However, existing literature rarely engages systematically with the job quality-AM/AI nexus. By offering a research study that compares five countries’ (Austria, Belgium, Sweden, Spain and the UK) this project will systematically investigate efforts to address issues affecting the sustainability of LTC. A key research focus is to explore the challenges and potential of AM/AI to (i) address recruitment & retention challenges through enhancing working conditions and (ii) improve care quality with potentially better outcomes for workers, care recipients and their families, using company case studies in three subsectors within LTC. Special attention will be paid to certain dimensions of job quality relevant to AM/AI: intrinsic elements (OH&S, work intensification, surveillance, consultative rights, and voice) and extrinsic elements (wages, working hours, benefits, employment conditions, skills).Empirically, the project will strengthen the LTC and job quality literature by exploring the less researched role of how public and private care providers across LTC regimes have embraced AM/AI. It will advance the understanding of the effects of deploying AM/AI at workplace level to shed light on the dynamics between AM and job quality within LTC. Theoretically, it will extend the job quality and LTC literature by refining and reframing present job indicators in the context of AM/AI with the aim to develop viable solutions to address labour shortage challenges. On the societal level the project contribute to national & EU policy agendas on the digital transformation of care work.
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 December 2024 - 30 November 2025
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 December 2023 - 30 November 2024
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 July 2023 - 30 June 2029
    Algorithms are changing the World of Work: from the tasks that consitute work to how it is organised and governed. Lack of data and knowledge about the impacts of algorithmic management (AM) on work and workers pose a societal challenge today. This deficit is particularly pronounced outside of platform work - in economic sectors where the use of AM is growing, such as logistics, including transport, storage and delivery services and the retail and hospitality industry. In both platform and non-platform work there is a lack of research about the effects of AM on the work environment and workers’ health and well-being. Therefore, the overall aim of this multi-disciplinary research program is to improve data and knowledge about algorithmic management in non-platform sectors and its effects on health, safety, and well-being, as well as develop risk-reducing tools and strategies by:Facilitating the development of a standard for measurement of algorithmic management at work and related risks for health, safety and well-being.Increasing knowledge about the effects of algorithmic management on workers’ health, safety, and well-being.Investigating the balance of interests related to the control of algorithms in different legal contexts regarding occupational health and safety (OSH).The proposed program will contribute with enhanced data and knowledge about challenges and opportunities of AM to safety, health and well-being as well as evidence-based tools and strategies to be used by stakeholders in discussions and action related to AM. The program applies multiple methods including quantitative, qualitative, literature reviews and participatory research.The program will be performed by an international and multidisciplinary team of researchers, involving experts in human-computer-interaction, cognitive ergonomics, labour economics, political science, occupational epidemiology, comparative labour law, industrial relations, work organization and psychology.
  • Hjälp eller jippie - robot som kollega
    AFA Försäkring
    1 June 2023 - 1 May 2026
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 October 2022 - 30 September 2025
  • Effekter av algoritmiskt ledarskap på arbetsmiljö, välbefinnande och hälsa bland transport- och lagerarbetare
    AFA försäkring
    1 January 2022 - 31 December 2024
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 January 2022 - 31 December 2024
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 July 2019 - 30 June 2025

Medarbetare och kontakt

Gruppledare

Alla medarbetare i gruppen

Besöksadress

Karolinska Institutet, Institute of Environmental Medicine (IMM), Torsplan 1, Stockholm, Sweden

Projekt

ALGOSH: Algoritmisk arbetsledning - Utmaningar, möjligheter och strategier för arbetsrelaterad säkerhet, hälsa och välbefinnande

Algoritmer förändrar arbetslivet i alltifrån vad som utgör arbete och hur det utförs, till hur arbetet styrs och organiseras. Vår förståelse för dessa förändringar påverkar säkerhet, hälsa och välbefinnande är dock begränsad, särskilt bortom plattformsarbete. Forskningsprogrammet ALGOSH söker överbrygga detta kunskapsgap och utveckla verktyg och strategier för att reducera risker förknippade med algoritmisk arbetsledning i ”vanliga” branscher. Ett internationellt, tvärvetenskapligt konsortium av experter och intressenter samarbetar för att utforska de utmaningar och möjligheter som algoritmisk arbetsledning medför för att skapa en säkrare och hälsosammare arbetsmiljö.

Mer information om projektet.

MAIJobCare: Hantering av arbetskvalitet och arbetskraftsbrist med AI/AM inom långtidsvård

Detta projekt undersöker den roll AI (artificiell intelligens) spelar för framtidens långtidsvård (Long-term care, LTC). Sektorn står inför flera utmaningar: åldrande befolkning, begränsade produktivitetsökningar i en arbetsintensiv sektor, brist på arbetskraft och en kris för traditionella vårdformer som vuxit fram parallellt med stigande sysselsättningsgrad för kvinnor. Detta projekt utforskar AI:s potential att hjälpa sektorn att hantera långvariga och växande arbetskraftsutmaningar samt förbättra värdet och kvaliteten på vården. Projektet bidrar med kunskap av värde för industristandarder, utformning av vårdmodeller och god praxis för livskraftiga och högkvalitativa vårdlösningar.

Managing Job quality and labour shortages