Potentialen att använda AI-applikationer inom klinisk sjukvård identifierades tidigt och börjar nu bli ett etablerat forskningsområde. Antalet publikationer om medicinsk AI femdubblades från 2017 till 2022, då nästan 70 000 artiklar registrerades i PubMed.
Trots denna intensiva forskningsaktivitet är det få AI-innovationer som tar steget från forskningsprojekt till klinisk applikation och tas i bruk på sjukhusen. Att framgångsrikt etablera en klinisk AI-applikation är komplext och många vitt skilda steg måste genomgås.
Det första steget innebär utveckling av AI-modellen, vilket kräver både klinisk och teknisk kompetens för att identifiera ett relevant problem och frågeställning samt tillgång till nödvändig data. Nästa steg är att ta AI-modellen till ett egenutvecklat pilotprojekt och sedan vidare genom CE-märkningsprocessen för att skala upp för bredare användning.
För att framgångsrikt genomföra detta krävs:
- Ett tydligt behov och nytta i den kliniska verksamheten
- Ett nära samarbete med sjukhusets IT-avdelning
- Juridisk expertis med erfarenhet av MDR och CE-märkning
- En länk till kommersiella aktörer
CAIR-Lab startade 2021, men vår erfarenhet av AI-forskning sträcker sig tillbaka till 2014 då vi började med AI-tolkning av ortopediska röntgenbilder och var först i världen att publicera inom detta område 2017. Vårt första pilotprojekt med AI-stödd röntgenbildstolkning lanserades 2019. Sedan starten har vi drivit flera projekt inom olika medicinska områden. CAIR-Lab är en del av Clinicum på Karolinska Institutet och är förlagt på Danderyds sjukhus och KI DS.
CAIR-Lab arbetar nu för att etablera noder på andra sjukhus i övriga Sverige. Målet är att skapa ett nätverk för samarbete och kunskapsutbyte om klinisk AI.