Läkemedelsbehandling – Erik Eliassons forskargrupp

Målet med vår forskning är att bättre förstå och förutsäga hur olika patienter kommer att reagera på läkemedelsbehandling. Här finns mycket betydande variation och med bättre förståelse för bakomliggande mekanismer kan man hoppas på både mer effektiv och säkrare läkemedelsbehandling i framtiden.

Gruppfoto av Erik Eliassons forskargrupp.

Vår forskning

Begreppet Precisionsmedicin bygger på den klinisk farmakologiska grundprincipen att anpassa läkemedelsvalet för en individuell patient med hjälp av markörer för effekt, säkerhet och lämplig dos.

I gruppen drivs tre huvudsakliga kliniska forskningslinjer:

Den första gäller individanpassad antibiotikadosering vid livshotande infektioner, baserat på ett nära samarbete med expertis inom intensivvård, infektionsmedicin, klinisk mikrobiologi och farmakologisk modellering. 

Den andra forskningslinjen gäller genetiska förutsättningar för valet av läkemedel mot bröstcancer, och vad som är lämplig dos för att undvika svåra biverkningar eller terapisvikt. Det projektet bygger på mångårigt samarbete med kliniska onkologer liksom experter inom epidemiologi och bioinformatik. 

Det tredje spåret gäller kroppens omsättning av specifika läkemedel och läkemedelskandidater med förmåga att korrigera felaktiga proteinstrukturer som annars riskerar att aggregera och skada cellens funktion. Tillämpningarna gäller bland annat cystisk fibros och alzheimerdemens. 

Seniora samarbetspartners (docenter/professorer) är: Jenny BergqvistOla BlennowKamila CzeneMarike GabrielsonChristian GiskePer HallJanne JohanssonVolker LauschkeJonatan LindhSara MargolinJohan PeterssonTerezia Pincikova, Staffan RosenborgKatarina WestlingBengt Winblad (Stockholm), samt Elisabet Nielsen och Mia Wadelius (Uppsala), Henrik Green (Linköping), liksom Espen Molden (Oslo).

Publikationer

Utvalda publikationer

Forskningstekniker

Bioanalys ffa LC-MS/MS, mikrodialys, läkemedelsomsättning in vitro/in vivo, farmakokinetisk analys och populationsfarmakokinetisk modellering, genotypning, NGS, bioinformatik, prediktionsmodeller respektive funktionella fenotypstudier avseende genetisk variation, GCP, registerstudier läkemedelsanvändning, behandlingseffekt och biverkningar.