ALGOSH: Algoritmisk arbetsledning
Utmaningar, möjligheter och strategier för arbetsrelaterad säkerhet, hälsa och välbefinnande
Ett forskningsprogram finansierat av Forte (2023 – 2029)
Meny för detta område
ALGOSH forskningsprogram
Algoritmer förändrar arbetslivet i alltifrån vad som utgör arbete och hur det utförs, till hur arbetet styrs och organiseras. Vår förståelse för dessa förändringar påverkar säkerhet, hälsa och välbefinnande är dock begränsad, särskilt bortom plattformsarbete. Forskningsprogrammet ALGOSH söker överbrygga detta kunskapsgap och utveckla verktyg och strategier för att reducera risker förknippade med algoritmisk arbetsledning i ”vanliga” branscher. Ett internationellt, tvärvetenskapligt konsortium av experter och intressenter samarbetar för att utforska de utmaningar och möjligheter som algoritmisk arbetsledning medför för att skapa en säkrare och hälsosammare arbetsmiljö.
Mer information om forskningsprogrammet finns på den engelska versionen av denna hemsida.
ALGOSH definition av algoritmisk arbetsledning
Med hjälp av en Delphi-metod inom arbetspaket 1 (WP1) under 2024 (kommande publikation), föreslås följande definition av algoritmisk arbetsledning:
Algoritmisk arbetsledning är användningen av digital teknik för att förstärka eller automatisera ledningens beslutsfattande i organiseringen av arbetet.
Vad? Med organiseringen av arbetet avses de sätt på vilka arbetet samordnas och styrs för att uppfylla organisationens mål. Ledningens beslutsfattande omfattar funktioner som (i) att leda, övervaka eller utvärdera arbetet, (ii) att planera personalstyrkan eller (iii) att anställa, belöna, befordra, disciplinera och avskeda arbetstagare.
Hur? Med digital teknik avses mjukvarudrivna system eller verktyg som samlar in, använder eller genererar data. De kan inbegripa teknik av varierande komplexitet, inklusive artificiell intelligens och maskininlärning, och kan innehålla hårdvarukomponenter som kroppsnära enheter, kameror och skannrar.
Varför är detta viktigt? Denna typ av arbetsledning kan påverka arbetstagarnas hälsa och välbefinnande samt deras anställnings- och arbetsvillkor. Arbetstagare, inklusive chefer och arbetsledare, kan omfatta personer som arbetar i både standardiserade och icke-standardiserade anställningsformer samt egenföretagare. Vi är medvetna om att personer i informell sysselsättning (till exempel svart arbetskraft, anställda i den informella sektorn o.s.v.) också kan påverkas av algoritmisk arbetsledning.