Max Gordon

Jag är docent och överläkare i ortopedi vid Danderyds sjukhus samt forskningsledare vid Karolinska Institutet, där jag leder Clinical AI Research Laboratory (CAIR-lab).

Min forskning fokuserar på att kombinera artificiell intelligens, avancerad statistik och randomiserade studier för att förbättra kliniskt beslutsstöd och generaliserbarheten i medicinsk evidens.

Jag har bidragit tidigt till utvecklingen av AI inom ortopedi, inklusive den första studien av frakturdetektion med deep learning, och lett stora registerbaserade randomiserade studier.

Nuvarande arbete omfattar utveckling av multimodala modeller som integrerar bilddata, kliniska data och genomik för mer individualiserad behandling.

Mina huvudsakliga forskningsintressen är klinisk epidemiologi, artificiell intelligens och metodutveckling för randomiserade studier.

Jag leder CAIR-lab vid Karolinska Institutet, där vi utvecklar och utvärderar AI-modeller för kliniskt beslutsstöd, särskilt inom medicinsk bildanalys.

Ett centralt fokus är hur AI kan användas för att förbättra patientselektion, riskstratifiering och tolkning av behandlingsresultat i kliniska studier.

Målet är att integrera datadriven metodik i klinisk praxis med bibehållen vetenskaplig stringens.

Undervisar läkarstudenter, ST-läkare och doktorander inom ortopedi, kliniskt beslutsfattande, evidensbaserad medicin samt artificiell intelligens.

Handledare för doktorander och examensarbeten, med fokus på metodutveckling, statistisk analys och klinisk tillämpning. Arbetar med case-baserad undervisning och integrerar forskning i klinisk utbildning.