Ida Karlsson

Ida Karlsson

Biträdande Lektor | Docent
E-postadress: ida.karlsson@ki.se
Besöksadress: Nobels Väg 12a, 17165 Solna
Postadress: C8 Medicinsk epidemiologi och biostatistik, C8 MEB II Hägg Karlsson, 171 77 Stockholm

Om mig

  • Jag är biträdande lektor och docent in epidemiologi, och leder forskargruppen Epidemiologi inom kardiometaboliskt och kognitivt åldrande. Mitt huvudsakliga forskningsintresse är att kombinera genetiska och longitudinella metoder för att förstå komplexa åldersrelaterade fenotyper. Min forskning fokuserar på två huvudområden: 1) att förstå hur obesitas påverkar hälsa under åldrandet, där obesitas betraktas som ett komplext och heterogent tillstånd med olika orsaker och konsekvenser, samt 2) hur långsiktiga genetiska, biologiska och livsstilsrelaterade faktorer formar risk och motståndskraft mot demens.

Forskningsbeskrivning

  • Obesitas och risken för åldersrelaterade sjukdomar

    Projektet syftar till att dra nytta av att obesitas är en heterogen fenotyp för att bättre förstå när, hur och för vem obesitas påverkar hälsa under åldrandet. Min hypotes är att olika former av obesitas har olika effekter på risken för åldersrelaterade sjukdomar, och att dessa skillnader kan förklaras av bland annat metabola faktorer eller biologiskt åldrande. Jag studerar både obesitas i allmänhet (t.ex. BMI och kroppsfettfördelning) och specifika typer av obesitas: a) metabolt ohälsosam kontra hälsosam obesitas, b) miljömässigt jämfört med genetiskt driven obesitas, samt c) obesitas mätt i medelåldern jämfört med senare i livet. Dessa olika former av obesitas är förknippade med antingen kraftigt ökad, bara marginellt ökad eller till och med minskad risk för åldersrelaterade sjukdomar (jämfört med normalvikt), och genom att studera vad som skiljer dem åt är målet att bidra till en bättre förståelse av obesitas som en heterogen fenotyp, samt vad som driver de negativa hälsoeffekterna i allmänhet.

    Livsförloppsriskfaktorer och blodbaserade biomarkörer för demens

    Detta projekt fokuserar på hur genetiska, biologiska och livsstilsfaktorer över livsloppet samverkar för att forma risk och motståndskraft mot demens och kognitiv svikt. Forskningen bygger på stora, harmoniserade tvillingdata, inklusive Swedish Adoption/Twin Study of Aging (SATSA) och andra studier inom konsortiet Interplay of Genes and Environment across Multiple Studies (IGEMS). En central del av projektet är användningen av blodbaserade biomarkörer för att studera den långa prekliniska fasen av demens i populationsbaserade och genetiskt informativa kohorter. Framsteg inom plasmabaserade markörer för Alzheimers sjukdom har gjort det möjligt att studera sjukdomsprocesser under den flera decennier långa prekliniska fasen, vilket övervinner tidigare begränsningar kring enbart symtombaserad forskning. Genom att kombinera upprepade biomarkörmätningar med tvillingdesign, multi‑omics‑data och lång kognitiv uppföljning syftar min forskning till att studera kausala samband, identifiera tidiga biologiska mekanismer som leder till demens samt utveckla informativa modeller för individanpassad riskprediktion och stratifiering av preklinisk sjukdom.

Undervisning

  • Kursledare:

    • En introduction till genetisk och molekylär epidemiologi, Karolinska Institutet, från 2021 (doktorandkurs, 1.5 hp)
    • Statistiska metoder, Hälsohögskolan, Jönköping University, 2020 (doktorandkurs, 7.5 hp)

    Föreläsare:
    Karolinska Institutet, från 2021:

    • Föreläsningar kring genetisk epidemiologi, kognition och demens (kandidat- och masternivå)
    • Ledare av seminarier och grupparbeten i epidemiologi och biostatistik

    Hälsohögskolan, Jönköping University, 2018-2020:

    • Föreläsningar i statistiska metoder (doktorandnivå)
    • Föreläsningar i kognition och demens (kandidat- och masternivå)

    Handledning/mentorskap:

    • Elsa Ojalehto, doktorand
    • Emilija Romic (som bihandledare), doktorand vid Umeå Universitet
    • Manasa Shanta Näsholm (som bihandledare), MSCA postdoktoral forskare på KI, Institutionen för neurobiologi, vårdvetenskap och samhälle
    • Otto-Emil Jutila (som bihandledare), doctorand vid University of Edinburgh, Precision Medicine Doctoral Training Program
    • Yuling Yu, Postdoktoral forskare

    Tidigare studenter:

    • Axel Ryding, läkarstudent, Karolinska Institutet HT 2023; Amanuens september 2024 - juni 2025
    • Elsa Ojalehto (som bihandledare), masterstudent från Stockholms Universitet, Institutionen för folkhälsovetenskap, VT 2022
    • Martin Nakash, läkarstudent, Karolinska Institutet, VT 2024; amanuens september 2024 - januari 2026

Artiklar

Alla övriga publikationer

Forskningsbidrag

  • Blood-based biomarkers and molecular changes in preclinical dementia
    The SciLifeLab and Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS), Academic PhD project 2025
    1 October 2026 - 30 September 2026
  • Improving Dementia Screening with Longitudinal Biomarkers and Twin Designs: Evidence from the SATSA Cohort
    Alzheimerfonden
    1 January 2026 - 31 December 2026
  • Obesitas och specifika subtyper: Från body mass index mot precisionsmedicin
    Karolinska Institutets Forskningsbidrag
    1 November 2024 - 31 October 2026
  • National Institute on Aging
    15 May 2024 - 28 February 2029
  • Overweight as a heterogenous phenotype - Leveraging differences to understand effects on age-related diseases
    The Strategic Research Program in Epidemiology at Karolinska Institutet
    1 November 2023 - 31 December 2023
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 January 2023 - 31 December 2026
    Research problem and specific questions The purpose of this project is to leverage the heterogeneity of overweight to understand how overweight increases the risk of cardiovascular disease, type 2 diabetes, and dementia. We will study adiposity in general and specific adiposity-related traits:Metabolically unhealthy vs healthy adiposityEnvironmentally vs genetically driven adiposityAdiposity measured in midlife vs late-lifeThus, we can study differences in how the adiposity-related traits associate with the age-related diseases, and if these differences are explained by mediating factors or by an acceleration of aging. We will study:Overweight in general, to highlight genes and biological pathways shared between adiposity and the age-related diseases, and seek to identify factors driving the associations.How metabolic biomarkers (e.g. cholesterol levels, inflammatory markers) and other potential mediators (e.g. depressive symptoms) differ among the adiposity-related traits, and if these factors influence the associations with the age-related diseases.If cellular or multisystem aging (telomere length, epigenetic clocks, and frailty) differ among the adiposity-related traits, and influence the association with the age-related diseases.Data and methodAim 1 uses genetic designs and public data. Aim 2-3 applies advanced epidemiological designs to large longitudinal data from the Health and Retirement Study (USA
    n=37,494) and twin cohorts in the IGEMS consortium (Australia, Denmark, Sweden, and USA
    n=89-136).Plan for project realizationThe data are already available, and the realization and costs concern analyses to answer the research questions. The project is led by an interdisciplinary team of researchers in Sweden, China, and the USA. We will recruit a PhD student, who will conduct four studies within the project, and budget for partial financing of a present PhD student, whose work falls within the proposed project.RelevancePreliminary analyses indicate important differences among the adiposity-related traits, and by examining these differences the project will advance our understanding of the heterogeneity of overweight, and of what drives the negative health effects of adiposity in general. It thereby has the potential to identify preventive strategies reducing the risk of several of our most common causes of morbidity and mortality, and promote a healthier aging.
  • Overweight as a heterogeneous phenotype: Leveraging differences among adiposity-related traits to understand effects on age-related disease
    Foundation for Geriatric Diseases at Karolinska Institutet
    1 October 2022 - 30 September 2025
  • Overweight as a heterogeneous phenotype - Leveraging differences to understand effects on age-related diseases
    Karolinska Institutet’s Research Foundation
    1 October 2022 - 30 September 2024
  • Overweight as a heterogeneous phenotype: Leveraging differences among adiposity-related traits to understand effects on age-related disease
    Loo and Hans Osterman Foundation for Medical Research
    1 July 2022 - 30 June 2025
  • Overweight as a heterogeneous phenotype: Leveraging differences in adiposity-related traits to understand effects on age-related disease
    The Strategic Research Program in Epidemiology at Karolinska Institutet
    1 November 2021 - 31 December 2023
  • Council for International Exchange of Scholars
    1 August 2019 - 29 February 2020
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 January 2019 - 31 December 2021

Anställningar

  • Biträdande Lektor, Medicinsk epidemiologi och biostatistik, Karolinska Institutet, 2022-2028
  • Postdoktor, Medicinsk epidemiologi och biostatistik, Karolinska Institutet, 2021-2022
  • Postdoctoral Researcher, Hälsohögskolan, Institutet för Gerontologi, Jönköping University, 2017-2020
  • Doktorand, Medicinsk epidemiologi och biostatistik, Karolinska Institutet, 2012-2017
  • FOU-Praktikant, Medicinsk epidemiologi och biostatistik, Karolinska Institutet, 2011-2012

Examina och utbildning

  • Docent, Epidemiologi, Karolinska Institutet, 2024
  • Medicine Doktorsexamen, Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik, Karolinska Institutet, 2017
  • Medicine Magisterexamen, Karolinska Institutet, 2010

Uppdrag

Uppdrag i kommitté

  • Medlem, Junior Faculty Steering Group, Karolinska Institutet, 2024-
  • Medlem, MEB Work Environment Group, Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, 2021-

Gästforskning och resestipendier

Redaktör för vetenskaplig tidskrift

Nyheter från KI

Kalenderhändelser från KI