Personlig kost och läkemedel för kognition – Garcia-Ptacek forskargrupp

The research group develops personalized medication and dietary interventions to prevent and treat dementia, with a focus on medication repurposing to identify new therapeutic options. Machine learning is applied both to support repurposing efforts and to improve predictions of cognitive decline. In parallel, the group works on methodological development to refine our epidemiological approaches and improve causal inference in our cohort studies.

En del av:

Publikationer

Alla gruppmedlemmars publikationer

Finansiering

Forskningsbidrag

  • Medication repurposing in dementia: selecting brain-friendly medications and establishing a new indication
    Centrum för Innovativ Medicin
    1 January 2026 - 31 December 2028
  • Medication repurposing to slow cognitive decline in Alzheimer's dementia
    ALF Medicin-Region Stockholm
    1 January 2026 - 31 December 2028
  • Neuroprotection with Repurposed Cardiovascular Drugs in Alzheimer's Disease
    Alzheimerfonden
    1 January 2025 - 31 December 2025
  • Nya innovativa vägar mot Alzheimers sjukdom: Vätskebiomarkörer och intracellulära behandlingar
    Private donation from Leif Lundblad Family and others
    1 October 2023 - 30 September 2026
  • Swedish Research Council
    1 January 2023 - 31 December 2026
    Dementia creates a great personal and societal burden and there are currently no treatments to stop memory loss.  Many patients with dementia take medications to treat other conditions, eg. high blood pressure and cholesterol. Some of these medications may have central effects on the pathophysiological processes leading to dementia.Medication repurposing is a cost and time-effective way to discover new treatments. Swedish registers are a unique tool to detect medication candidates for repurposing. The Swedish Dementia Registry (SveDem) has &gt
    100000 patients and ca. 144000 measures of cognition over time (measured with the Mini-Mental State Examination—MMSE), making it perfect to examine whether certain medications are associated with less cognitive decline in patients with dementia. Cholesterol and kidney function affect treatment and cognition and are available for 25000 patients. We propose a study combining traditional cohort studies and newer artificial intelligence (machine learning) techniques to detect medications associated with slower cognitive decline in patients from SveDem. We will test pre-specified hypotheses since we suspect specific medications are better candidates to prevent cognitive decline, but we will also let the machine learning algorithms explore the data to find associations that we do not suspect in advance. Finally, the candidate medications will be tested in animal and cellular models to determine the mechanisms of their effects.
  • Translationell identifiering av läkemedel för behandling av Alzheimersdemens
    Vetenskapsrådet
    1 January 2023 - 1 January 2026
    Det finns i nuläget ingen behandling som kan bromsa minnesförsämringen hos patienter med Alzheimersdemens. Samsjuklighet är vanligt hos patienter med demenssjukdomar och många patienter använder läkemedel för att kontrollera blodtryck eller blodfetter. Vissa sådana läkemedel har effekter även i hjärnan, och skulle kunna påverka minnesförsämringen. Återanvändning av gamla läkemedel för nya sjukdomar är kostnad och tidseffektivt. I Svenska Registret för Kognitiva sjukdomar/demenssjukdomar (SveDem), finns över 100000 personer med demenssjukdomar med ca. 144000 minnesuppföljningar. För 25000 personer från Stockholm finns dessutom blod och urinprov som är viktiga eftersom kolesterol och njurfunktion kan både påverka indikationen för behandling och det kognitiva utfallet. Våra stora databaser ger oss möjligheter att även undersöka patientgrupper med särskilda förutsättningar (t.ex specifik komorbiditet) och därmed närma oss en mer individualiserad behandling (precisionsmedicin). Vår studie omfattar både traditionella kohortstudier samt artificiell intelligens - maskininlärning. I de traditionella undersökningarna utgår vi från hypoteser baserade på tidigare studier och testar vi samband mellan dessa utvalda läkemedel och dess effekt på kognition bland personerna med demenssjukdom i SveDem. I studierna med maskininlärning låter vi algoritmer hitta samband som vi inte kan förutse. Genom att kombinera de två metoderna får vi det bästa av båda världar: resultat som är förankrade i medicinsk kunskap om sjukdomsförloppet men även andra samband som vi annars skulle ha missat. Båda metoderna kan hitta samband men inte förklara varför läkemedel verkar. Vi vill testa de läkemedelskandidater som vi identifierat med traditionella metoder och/eller med AI i laboratioriet på djur (möss) och cellmodeller av Alzheimers sjukdom. Detta för att upptäcka verkningsmekanismer som förklarar hur läkemedel påverkar sjukdomsprocessen.
  • Biomarkers and Intracellular treatments
    New Innovative Ways to Treat Alzheimer—Leif Lundblad and others-project
    1 January 2023 - 30 September 2025

Medarbetare och kontakt

Gruppledare

Alla medarbetare i gruppen

Besöksadress

Karolinska Institutet, Institutionen för Neurobiologi, Vårdvetenskap och Samhälle (NVS), Division of Clinical Geriatrics, Blickagången 16, 7e våning, Huddinge, Stockholm, 141 52, Sweden; Karolinska Institutet, NVS. Sektionen för klinisk geriatri/7e, Huddinge, Stockholm, 14183, Sweden

Postadress

Karolinska Institutet, NVS. Clinical Geriatrics, Huddinge, Stockholm, 141 83, Sweden