Tema: AI inom medicin och hälsa
Artificiell intelligens (AI) testas inom flera medicinska områden, exempelvis för att identifiera bröstcancer från mammografibilder eller för att göra en första bedömning av patienter inom akutsjukvården. Men de möjliga användningsområdena är många – och forskningen pågår för fullt för att göra AI både säkert och användbart inom hälso- och sjukvården. Här har vi samlat några artiklar om forskare och forskningsprojekt vid Karolinska Institutet.
Foto: Martin StenmarkAI-forskaren Max Gordon: "AI kan göra det tråkiga"
Årets AI-svensk 2023 känner inget behov av att befinna sig i forskningens centrum. Ändå är det just där han befinner sig. Ortopeden och forskaren Max Gordon var tidig med att ta hjälp av artificiell intelligens. Nu vill alla andra veta hur man gör.
Foto: Andreas AnderssonKan AI ge bättre hälsa?
AI används redan i sjukvård och forskning, till exempel för att analysera röntgenbilder eller förutsäga proteiners tredimensionella utseende. Hör professor Magnus Boman berätta för podden Medicinvetarna om fler tänkbara användningsområden. AI visar sig bland annat vara bra på byråkrati och administration som kan användas för att förbättra sjukvården
Foto: SciLifeLabStor EU-satsning på utveckling av AI inom hälso- och sjukvården
Forskare vid Karolinska Institutet, Centre for Imaging Research (CIR), SciLifeLab och RISE har tillsammans erhållit ett anslag på över 100 miljoner kronor från EU-kommissionens program för ett digitalt Europa. Projektet, kallat TEF-Health, ska bland annat verka för ett snabbt införande av nya lösningar för artificiell intelligens (AI) och robotik inom hälso- och sjukvården.
Foto: Rebecka UhlinKan psykologer ta hjälp av AI?
I psykologisk behandling är det viktigt att tidigt kunna avgöra om patienten får rätt sorts terapi. Viktor Kaldo ska undersöka om artificiell intelligens, AI, kan hjälpa till.
Foto: Foto: Martin Stenmark.AI istället för röntgenläkare i bröstcancervården?
Mammografi har sänkt dödligheten i bröstcancer dramatiskt. Samtidigt missar dagens teknik nästan en tredjedel av fallen och det råder stor brist på röntgenläkare. AI kan vara en lösning, tror forskare.
Foto: Getty Images.AI och precisionsmedicin kan hitta risk för hjärt-kärlsjukdom
Hjärt-kärlsjukdom är en av de vanligaste dödsorsakerna i Sverige och i världen. Nu har forskare vid bland annat Karolinska Institutet funnit att artificiell intelligens verkar kunna spela en roll i att identifiera risk för hjärt-kärlsjukdom. Studien kan i framtiden leda till mer exakta diagnosmetoder.
Foto: Getty ImagesForskare tar nytt AI-grepp för att analysera tumörer
Forskare vid Karolinska Institutet och SciLifeLab har kombinerat AI-tekniker som används inom satellitavbildning och ekologisk forskning av organismsamhällen för att tolka stora mängder data från tumörvävnad. Metoden kan bidra till mer individanpassad behandling av cancerpatienter.
Senaste nytt inom AI-forskning från KI
Fler forskare inom området
Foto: Fotogruppen SösMaskininlärning ett verktyg för medicinsk forskning
Maskininlärning är inte är en vetenskaplig disciplin eftersom det saknas en vetenskaplig fråga. I stället är det ett verktyg för att besvara andra discipliners vetenskapliga frågor. Det menar Carl Henrik EK, ny gästprofessor vid KI SÖS.
Foto: Erik FlygForskar om ultraljud för bättre gynekologisk diagnostik
Ultraljud har utvecklats till en mycket kraftfull medicinsk avbildningsteknik. Elisabeth Epstein forskar om hur den kan förbättra diagnostik vid gynekologiska sjukdomar, bland annat med hjälp av AI.
Foto: Ulf SirbornArtificiell intelligens för medicinsk diagnostik
Johan Lundin använder mobila digitala lösningar och artificiell intelligens för att göra diagnostik i resursbegränsade länder tillgänglig, trygg och träffsäker. De verktyg han utvecklar kan också avlasta läkare och labbpersonal i höginkomstländer.
Foto: Stefan ZimmermanMed precisionspatologi hittas rätt behandling
Johan Hartman utvecklar nya metoder inom patologi för att till exempel förutsäga behandlingssvar och bedöma återfallsrisk. Metoderna sträcker sig från att odla tredimensionella tumörmodeller till riskbedömning med hjälp av AI.