Translational Psychiatry – Catharina Lavebratt's research group

Our aim is to identify genetic factors that predispose to the development of neuropsychiatric and metabolic disorders. We focus on understanding how genes and environment contribute to development and treatment of psychiatric disorders such as depression, bipolar disease, schizophrenia and anorexia. We also focus on the anorectic state that is sometimes observed in end state renal disease, often in combination with cardiovascular complications and inflammation.

Kalender för Translationell psykiatri

Nyheter för Translationell psykiatri

Vår forskning

Syftet med vår forskning är att identifiera molekylära risk- och frisk-faktorer med målet att förbättra diagnostik och behandling för ADHD, anorexi, bipolär sjukdom, depression och psykos. Vi undersöker molekylära markörer och mekanismer för sjukdom och behandlingseffekter genom genetiska, epigenetiska och biokemiska analyser. Våra studier har ett speciellt fokus på de sammankopplade processerna inflammation, metabol dysreglering och mitokondriell aktivitet. Vi använder främst kliniska och populationsbaserade naturalistiska kohorter, men också modeller i celler och mus. Vi samarbetar också inom stora internationella konsortier för psykiatrisk genetik.  

Vision

En bättre livskvalitet för personer med psykisk ohälsa.

Mål med gruppens totala verksamhet

Att öka kunskapen om molekylära orsaker bakom psykisk ohälsa för att förbättra behandling och förebyggande vård. Att implementera våra fynd i vård och samhälle. Att bidra med analys-plattformar till samarbetspartners för att driva teknisk utveckling i molekylär psykiatri. Att utbilda nästa generation av forskare och kliniker inom molekylär psykiatri.

Våra forskningsområden

Staff and contact

Group leader

All members of the group

Core Facilities

KIGene Core Facility offer genetic analyses, covering Sanger DNA sequencing, gene expression and genotyping, as well as digital spatial profiling and epigenetic analysis mainly aiming at small to medium size projects.

KI Gene website