STR - riktlinjer för forskare
Svenska Tvillingregistret (STR) utgör en nationell forskningsinfrastruktur som är erbjuder datatillgång för både akademiska och industribaserade forskningsprojekt.
För att få tillgång till data måste alla projekt, oavsett forskningsområde, granskas och godkännas av STR:s expertgrupp.
Typer av ansökningar om åtkomst:
- Aggregerade sammanfattningar eller statistik från STR
- Pseudonymiserade (kodade) filer med rådata och/eller bearbetade data från STR
- tillgång till namn och adresser för ny datainsamling
- tillgång till biobanksprover
Ansökan
Du som har en doktorsexamen, läkarexamen eller motsvarande kan skicka in en ansökan till STR för att få tillgång till forskningsdata.
Innan du ansöker
Innan du skickar in en formell ansökan kan du begära ett genomförbarhetstest. Detta ger dig tillgång till aggregerad data (t.ex. prevalenssammanfattningar) och information för att bedöma projektets genomförbarhet.
Process för ansökan
För att få tillgång till data måste din ansökan godkännas av STR samt innehålla ett godkänt etiktillstånd från Etikprövningsmyndigheten.
Obs: Om du inte är baserad vid ett svenskt lärosäte måste du ha en samarbetspartner vid ett svenskt universitet. Detta säkerställer att ett giltigt svenskt etiktillstånd finns och att forskarsamhället i Sverige gynnas av vår nationella resurs.
Hantering av ansökningar
Alla ansökningar hanteras enligt principen "först till kvarn". Expertgruppen träffas fyra gånger per år och granskar ansökningarna i den ordning de inkommit. För att din ansökan ska behandlas vid ett expertgruppsmöte måste den vara STR tillhanda minst nio dagar före mötet.
Datum för expertgruppens möten under 2025:
- 20 februari (sista ansökningsdag är 10 februari)
För mer information, vänligen kontakta oss via e-post till str-research@meb.ki.se.
Så ansöker du
Följ dessa steg för att skicka in din ansökan:
- Registrera/logga in på iLab
Besök iLab, KI:s webbaserade verktyg för core-faciliteter, för att registrera dig eller logga in om du redan har ett konto. - Fyll i ansökningsformuläret
Välj STR-ansökningsformuläret i iLab och fyll i nödvändiga uppgifter. Bifoga också de obligatoriska dokument som krävs för din ansökan.
iLab (information på engelska)
Din ansökan behöver innehålla följande
- Projektbeskrivning (3–5 sidor):
- Syfte
- Bakgrund (inklusive relevanta litteraturreferenser)
- Önskade variabler samt inklusions- och exklusionskriterier
- Metoder
- Beskrivning av forskargruppen
- CV för Principal Investigator (PI)
- Etikansökan och etikgodkännande (för projekt som inte omfattar nya kontakter)
- För projekt där nya kontakter tas med studiepersoner rekommenderar vi att informationsbrev och samtyckesformulär godkänns av STR innan de skickas in till etikprövning.
Övriga krav
När en forskare, efter godkännande från expertgruppen, genomför en datainsamling, kräver STR att följande information delas med registret (som kopior eller duplicerade prover):
- Information om zygositet
- Biologiska mätningar
- Lämpliga biologiska prover, lagrade i KI biobank
Beroende på om data eller prover bedöms ha ett allmänt forskningsintresse kan STR agera som medsponsor för insamlingen.
Skalor som baseras på data från STR och används i en publikation ska skickas till str-research@meb.ki.se, för införande i STR-databasen. Denna information blir då tillgänglig för andra forskare.
Erkännande i publikationer med STR-data
I alla publikationer som innehåller data från Svenska Tvillingregistret ska följande erkännande inkluderas:
- Om du fått data före 2023:
“We acknowledge The Swedish Twin Registry for access to data. The Swedish Twin Registry is managed by Karolinska Institutet and receives funding through the Swedish Research Council under the grant no 2017-00641.”
- Om du fått data 2023 eller senare:
“We acknowledge The Swedish Twin Registry for access to data. The Swedish Twin Registry is managed by Karolinska Institutet and receives funding through the Swedish Research Council under the grant no 2021-00180.”
NAISS
För publikationer som använder genotypiska data och/eller polygeniska index, inkludera följande erkännande:
"The computations/data handling/[SIMILAR] were/was enabled by resources provided by the National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden (NAISS) at Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science (UPPMAX) partially funded by the Swedish Research Council under the grant no 2022-06725."