Anna Sara Öberg

Anna Sara Öberg

Senior Forskare | Docent
E-postadress: sara.oberg@ki.se
Telefon: +46852486121
Besöksadress: Nobels väg 12A, 17177 Solna
Postadress: C8 Medicinsk epidemiologi och biostatistik, C8 MEB I Öberg, 171 77 Stockholm
Del av:

Om mig

  • Som reproduktionsepidemiolog är jag intresserad av att förstå både orsaker och konsekvenser av reproduktiva utmaningar, d.v.s. allt som kan
    störa upprättande och bibehållande av en frisk graviditet. Det mesta av mitt arbete sker i samarbete, genom att involvera individuell expertis och
    bidra till olika forskningsgrupper samt större nätverk.

Forskningsbeskrivning

  • Reproduktion är källan till vårt liv, och den tid vi spenderar i livmodern är otvivelaktigt dess viktigaste utvecklingsperiod. All sorts störande moment under denna kritiska period kan leda till skador eller brister som försämrar förutsättningarna för det tillblivande barnet, både på kort- och lång-sikt. Min forskning spänner över samtliga potentiellt känsliga perioder, från tiden före befruktning genom graviditet och till förlossning, samt gäller både mor och barns hälsa.


    Infertilitet och fertilitetsbehandling
    Ofrivillig barnlöshet är ett vanligt förekommande och ökande problem i många länder, och i Norden är nära 5% av alla födslar ett resultat av assisterad befruktning. De potentiella konsekvenserna för moder och barn är fortfarande inte fullt kända, delvis p.g.a. begränsningar i både metodologi och tillgänglig information över lång sikt. Rigorös undersökning krävs för att förstå om eventuella negativa utfall beror på behandlingen i sig eller den underliggande infertiliteten och dess associerade riskfaktorer. Under de senaste åren har vi genomfört mer långsiktig uppföljning av barn som blivit till med hjälp av assisterad befruktning, bidragande till ett internationellt samarbete över flera länder (LIFT studien), och mer nyligen utvidgat undersökningen till att förstå behandlingens inflytande på kvinnors kardiovaskulära hälsa. Jag arbetar också med UppStART-studien [1] som står för "Uppsala-Stockholm Assisted Reproductive Techniques study".

     
    Läkemedelsanvändning under graviditet
    Studier av läkemedelssäkerhet har samma utmaning att särskilja inflytandet av behandlingen från det underliggande tillstånd för vilken den nyttjas (confounding by indication). Ett pågående samarbete att utvärdera hur barn påverkas av moderns användning av psykotropiska läkemedel genomgår för närvarande en omfattande uppgradering för att möjliggöra utvärdering av både säkerhet och effekt av användning av flertalet förskrivna läkemedel under graviditet genom en ny register-länkning och metoder för mer avancerad extraktion och nyttjande av informationen i registren. I detta är jag särskilt intresserad att utforska vilket inflytande läkemedelsanvändning har på förmågan att uppnå och bibehålla graviditet bland kvinnor som genomgår assisterad befruktning.


    Familjedesign
    För att dra kausala slutsatser från observationsdata, och möjliggöra identifiering av modifierbara riskfaktorer, är det kritiskt att förstå och hantera bias, allra särskilt inflytandet av confounding. I mitt avhandlingsarbete nyttjade jag tvillingar till att begränsa inflytandet av confounding från delat arv och miljö i undersökningen av väletablerade associationer mellan födelsevikt och hälsa i vuxenlivet. Sedan dess har jag snarast använt syskon och andra familje-relationer för att förstå inflytandet av faktorer som delas i familjer. Förmågan att blockera inflytandet av annars omätbara faktorer är en attraktiv kvalitet som dock måste balanseras mot specifika antaganden och begränsningar, och jag är därför stolt att bidra till en ambition att identifiera, formalisera och kontextualisera detta i en serie av metodologiska arbeten om syskon-jämförelser.


    Aktuella medarbetare och studenter

    Cina Nyberg, doktorand Kliniska Vetenskaper DS, KI 2020 -
    Angelo Mezzoiuso, doktorand, MEB, KI (2022-)
    Pauline De Corte, doktorand Charité Berlin (bihandledare 2021-)

    Mujin Ye, doktorand Onkologi-Patologi KI (biahandledare, 2022-)
    Emma Cleary, doktorand, Indiana University (bihandledare 2022-)

    Balram Rai, doktorand, MEB, KI (bihandledare, 2022-)

    Lisa Kogner, doktorand, KEP, KI (bihandledare, 2023-)

    Charlotta Riese, doktorand, Onkologi-Patologi, KI (bihandledare, 2023-)


    Tidigare medarbetare och studenter

    Anne Brynolf, doktorand KEP, KI 2019 - 2025 (bihandledare)

    Chen Wang, forskningsspecialist; MEB KI 2023-2024

    Franziska Fischer, forskarassistent, MEB, KI 2023

    Mina Rosenqvist, biträdande lektor MEB, KI 2020-2023
    Shihua Sun, postdoc MEB, KI 2020-2022
    Chen Wang, doktorand MEB, KI 2017 - 2022
    Ayesha Sujan, doktorand, Indiana University 20’ (bihandledare)
    Kelsey Wiggs, doktorand, Indiana University 21’ (bihandledare)


    Examensarbete läkarprogrammet Karolinska Institutet: Davide Attebrant-Sbrzesny (17’), Eva Skärby (18’), Linnea Lin(19’), Theo Ekholm, Julius Martin och Edwin Råsberg (20’), Tilda Agild and Astrid Östholm (22'), Elin Trulsson and Jenny Näsholm (23')

    Examensarbete masterprogrammet i folkhälsa Harvard T.H. Chan School of Public Health: Rossana Calderon (19’), John Lowery (19’), Mausumi Das
    (20’), Anuj Pareek (20’), Alexandra Puchwein-Schwepcke (20’), Matthew Carawana and Kelly Nichols (21’), Daniel Rolnik (22'), Jennifer Yo (2023)

    Finansiärer
    National Institutes of Health, Vetenskapsrådet, Forte, Fulbright, Karolinska Institutet, Lennanders stiftelse, Wallenius stiftelse, Iris.

Undervisning

  • Lärare i Analytic Methods for Epidemiologists, Harvard Chan School 2016-
    Delat kursansvar Epidemiologi I, Karolinska Institutet 2020-
    Lärare [Medieringsanalys] i Epidemiologi III, Karolinska Institutet 2018-
    Kursansvarig Systematic Reviews and Meta-analysis, Harvard Chan School 2016
    Lärare [Research synthesis] i Clinical Data Science, Harvard Medical School 2016

Artiklar

Alla övriga publikationer

Forskningsbidrag

  • Krävs det en hel by? De sociala nätverkens betydelse för socioekonomiska skillnader i fertilitet
    Stiftelsen Riksbankens Jubileumsfond
    1 januari 2024 - 31 december 2026
    In recent years, higher socioeconomic groups started to have more children than lower socioeconomic groups in Sweden and in many other developed countries. Previous research focusing on individuals as independent units had limited power in explaining this polarization in fertility. We will thus use a social network perspective to understand the role of segregated social networks in the fertility behavior of different socioeconomic groups. Using longitudinal population-level social networks consisting of multiple types of relationships (i.e. neighbors, family, and workmates), we will answer (1) how fertility behavior spreads in the social networks for different socioeconomic groups, (2) how use of assisted reproductive techniques spreads in the social networks for the different socioeconomic group, and (3) how family support in someone’s social network influences fertility among different socioeconomic groups. Data will be obtained from several Swedish registers. Quasi-experimental methods (i.e., instrumental variable and small unit analysis) will be applied to distinguish whether people influence each other’s fertility behavior or simply select their relationship based on pre-existing similarities (e.g., fertility intentions). The project will be the first to investigate the role of social networks in forming socioeconomic fertility differentials based on population-level network data, contributing to the understanding of evolving socioeconomic inequalities.
  • Bank of Sweden Tercentenary Foundation
    1 januari 2024 - 31 december 2026
    In recent years, higher socioeconomic groups started to have more children than lower socioeconomic groups in Sweden and in many other developed countries. Previous research focusing on individuals as independent units had limited power in explaining this polarization in fertility. We will thus use a social network perspective to understand the role of segregated social networks in the fertility behavior of different socioeconomic groups. Using longitudinal population-level social networks consisting of multiple types of relationships (i.e. neighbors, family, and workmates), we will answer (1) how fertility behavior spreads in the social networks for different socioeconomic groups, (2) how use of assisted reproductive techniques spreads in the social networks for the different socioeconomic group, and (3) how family support in someone’s social network influences fertility among different socioeconomic groups. Data will be obtained from several Swedish registers. Quasi-experimental methods (i.e., instrumental variable and small unit analysis) will be applied to distinguish whether people influence each other’s fertility behavior or simply select their relationship based on pre-existing similarities (e.g., fertility intentions). The project will be the first to investigate the role of social networks in forming socioeconomic fertility differentials based on population-level network data, contributing to the understanding of evolving socioeconomic inequalities.
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 januari 2021 - 31 december 2025
  • National Institute on Drug Abuse
    1 april 2019 - 28 februari 2024
  • Swedish Research Council
    1 januari 2019 - 31 december 2021
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 januari 2017 - 31 december 2019
  • Swedish Research Council
    1 januari 2014 - 31 december 2018
  • Swedish Research Council
    1 juli 2012 - 30 juni 2015

Anställningar

  • Senior Forskare, Medicinsk epidemiologi och biostatistik, Karolinska Institutet, 2022-2027

Examina och utbildning

  • Docent, Epidemiologi, Karolinska Institutet, 2020
  • Medicine Doktorsexamen, Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik, Karolinska Institutet, 2011
  • Masterexamen i folkhälsa, Kvantitativa metoder, Harvard T.H Chan School of Public Health, 2009
  • Läkarexamen, Karolinska Institutet, 2002

Nyheter från KI

Kalenderhändelser från KI