Sabine Koch

Sabine Koch

Professor | Prefekt
E-postadress: sabine.koch@ki.se
Telefon: +46852487149
Mobiltelefon: +46736297586
Besöksadress: Widerströmska huset, Tomtebodavägen 18A, 17165 Solna
Postadress: C7 Lärande, Informatik, Management och Etik, C7 Informatik Koch, 171 77 Stockholm
Del av:

Om mig

  • Just nu (juli 2024 - juni 2029) är jag prefekt på Institutionen för Lärande, Informatik, Management och Etik (LIME) samt chef för HIC, Centrum för Hälsoinformatik vid LIME. 

    Sedan 2008 innehar jag den strategiska professuren i hälsoinformatik vid Karolinska Institutet. Från 2012 - 2016 var jag även programdirektor för det internationella Masterprogrammet i Hälsoinformatik vilket är ett gemensamt program med Stockholms universitet och institutionen för Data- och Systemvetenskap. Från 2016 - 2019 var jag grundutbildningsansvarig på institutionen LIME. Jag har även varit biträdande prefekt för LIME mellan 2014 och 2022.

    Jag har både en civilingenjörsexamen och doktorsexamen i medicinsk informatik från Ruprecht-Karls Universitetet i Heidelberg, Tyskland. Min första kontakt med området medicinsk informatik var året 1988. Fem år senare kombinerade jag medicinsk informatik med människa-dator interaktion och i och med att jag trivs med att arbeta inom detta tvärvetenskapliga område har jag gjort det sedan dess.

    För att driva vårt område framåt är jag engagerad i en rad aktiviteter både lokalt i Sverige och runt om i världen, för närvarande i egenskap av:
    - Tidigare ordförande för International Medical Informatics Association (IMIA)
    - Chefredaktör för tidskriften Methods of Information in Medicine
    - Associerad redaktör för tidskriften Applied Clinical Informatics
    - Medlem i redaktörskommittén för tidskriften International Journal of Medical Informatics
    - Medlem i Nationella eHälsorådet
    - Medlem i Rådgivandenämnd för Medical Informatics Initiative Germany by the German Federal Medical Ministry of Education and Research
    - Medlem i Europeiska Rådgivandenämnd för Philips Healthcare
    - Medlem i Expertgruppen "Terminologi och eHälsa" för Equalis

    Utbildning
    - PhD 1998 (summa cum laude) – Medicinsk Informatik, Ruprecht-Karls Universitet Heidelberg, Tyskland, “Methoden zur diagnoseorientierten Qualitätsobjektivierung und automatischen Bildverbesserung in der zahnärztlichen Radiologie“, Huvudhandledare: Prof. Dr. C.O. Köhler
    - MSc 1993 – Medicinsk Informatik, Tekniska högskola, Heilbronn and Ruprecht-Karls Universitet Heidelberg, Tyskland

    Akademiska priser och utmärkelser
    2017 Fellow of the International Academy of Health Sciences Informatics
    2016 Fellow of the American College of Medical Informatics
    2007 - 2008 Mentorsprogram Ingenjörsvetenskapsakademin (IVA)
    2000 - 2001 Riksbankens Jubileumsfond, post doktor stipendium
    1995 Svenska institutet, stipendium

Forskningsbeskrivning

  • Min tidiga forskning var inom odontologisk informatik med fokus på bildbehandling och IT-stödda integrerade vårdkoncept inom tandvården. Jag utforskade dessa koncept vidare och tillämpade de på ett projekt med mobila verktyg för vård och omsorg av äldre i eget hem.

    Jag har ett brett intresse av hälsoinformatik inklusive modeller för samverkan i vården, mänskliga faktorer/användbarhet, utvärdering av informationssystem, konsumentinformatik samt evidensbaserade beslutsstöd och informationsvisualisering för bättre beslutsfattande. Jag strävar efter att kombinera struktur med flexibilitet och teknisk konstruktion med vårdens och patienternas behov. Min forskning syftar till att bygga den teoretiska grunden för att fullt ut förstå den socio-tekniska miljön för att kunna förbättra vården med hjälp av informationsteknologi.

Undervisning

  • 2016 - 2019 grundutbildningsansvarig (GUA) på Institutionen för lärande, informatik, management och etik (LIME).

    2012 - 2016 programdirektor, masterprogrammet i hälsoinformatik

Artiklar

Alla övriga publikationer

Forskningsbidrag

  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 January 2025 - 31 December 2027
    Research problem and specific questions: The acute staffing crisis in healthcare calls for the need to redesign care delivery models to meet the needs of patients in efficient ways. Remote patient monitoring (RPM) has been proposed as a new model of care to achieve this. Yet, RPM often fails to be implemented due to difficulties in integrating new or changed tasks into the daily work of an already strained workforce. Task shifting has been recommended as a strategy to make best use of available resources, but the shifting of tasks from healthcare staff to patients, caregivers, and digital health technologies remains largely unexplored. Our specific research questions are:How do healthcare professionals, patients, and informal caregivers experience their work tasks related to RPM?How can task shifting and sharing be made explicit in the context of RPM?How does the shifting and sharing of tasks in the context of RPM influence patient, caregiver, and staff experiences?How does the shifting and sharing of tasks in the context of RPM influence healthcare costs?Data and method: The study context will involve four hospitals in the Stockholm Region that are developing RPM services for various care processes. We will engage with the hospitals using an action research approach involving three phases. In phase 1, we will explore experiences of work tasks related to RPM
    in phase 2, we will engage relevant actors in co-designing task shifting strategies
    in phase 3, we will evaluate experiences and costs of task shifting. Data will be collected qualitatively (observations, interviews, focus group discussions, co-design workshops, documents) and quantitatively (questionnaires, care utilization, costs).Societal relevance and utilization: This project addresses the societal challenge of ensuring high-quality healthcare in the face of workforce shortages and increasing patient demands. By exploring how task shifting can be supported in the context of RPM, we aim to provide evidence-based solutions that can improve resource utilization in healthcare, and the experiences of healthcare professionals, patients, and informal caregivers.Plan for project realization: Access to the study setting has been established. Data collection and analysis will be carried out longitudinally by experienced researchers with interdisciplinary expertise, as well as co-researchers from the study context. The costs cover mainly personnel, analysis, and dissemination activities.
  • European Commission
    1 January 2023 - 31 December 2025
  • Swedish Research Council
    1 January 2022 - 31 December 2025
    Machine learning is already widely used for a variety of tasks. Initial approaches were strictly centralized, but have recently evolved into the so-called federated learning, primarily to address privacy concerns. In this model, multiple clients can collaboratively train a model under the guidance of a centralized server. The clear advantage here is that the data remains with the clients, and they can still influence the global model in their individual training sessions. One of the first deployed systems is at Google, for character recognition on smart phones, but is too slow when operating at massive scale. We have identified a specific societal instance (fatal Tesla Model X crash) in which fast, distributed and federated learning could have prevented a loss of life. Moreover, 21st-century pandemics present dramatic societal problems and require new scalable federated learning techniques. This project aims to develop a highly scalable, flexible, extensible, distributed federated machine learning (Scalable Federated Learning, for short) approach that can directly benefit public health and wellness. Special attention will be paid to the so-called outliers (high-entropy samples). We have two main objectives, and our work is structured around them: 1) Creation of a feasible and flexible scalable model for the life sciences and 2) Development of the scalable, flexible, federated machine learning framework.
  • European Commission
    1 November 2020 - 31 January 2024
  • European Commission
    1 November 2020 - 31 October 2022
  • European Commission
    1 December 2018 - 31 March 2022
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 January 2017 - 31 December 2019
  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 September 2016 - 31 August 2019
  • VINNOVA
    10 May 2016 - 31 July 2019
  • VINNOVA
    1 January 2014 - 11 January 2016
  • VINNOVA
    21 November 2011 - 31 October 2013
  • VINNOVA
    1 September 2008 - 1 September 2010

Anställningar

  • Professor, Lärande, Informatik, Management och Etik, Karolinska Institutet, 2008-

Examina och utbildning

  • Docent, Docent i medicinsk informatik, Uppsala universitet, 2005

Uppdrag

  • Prefekt, Lärande, Informatik, Management och Etik, Karolinska Institutet, 2024-2029

Nyheter från KI

Kalenderhändelser från KI