Pavan Asalapuram

Jag är forskare i forskargruppen Hälsosystem och policy, ledd av professor Cecilia Stålsby Lundborg, och utvecklar diagnostisk beslutsinfrastruktur för läkemedelsresistenta infektioner. Tuberkulos är mitt huvudsakliga modellsystem, och samma ansats är tillämpbar på andra bakteriella och zoonotiska infektioner där påvisning, resistenstolkning och val av antibiotika hänger samman.

Att påvisa resistens är bara det första steget. Värdet avgörs av om resultatet tolkas och omsätts i bättre beslut: rätt behandling för den enskilda patienten och en mer ändamålsenlig antibiotikaanvändning i hälsosystemen och i kontrollen av antimikrobiell resistens (AMR) på befolkningsnivå. Mitt arbete följer denna kedja: påvisa, tolka, besluta, implementera och övervaka.

Jag har omkring två decenniers erfarenhet av diagnostik för infektionssjukdomar, från testutveckling och klinisk utvärdering i Europa, Asien och Afrika till regulatoriskt godkännande och kvalitetscertifierad tillverkning. Jag ledde utvecklingen av ett molekylärt test för multiresistent tuberkulos som ingår i Treatment Action Groups TB Diagnostics Pipeline 2024 och som omnämns i WHO:s Global Tuberculosis Report 2024.

Min forskning förenar fyra områden:

• Påvisning: snabb multiplex molekylär diagnostik för läkemedelsresistenta infektioner, inklusive tuberkulos samt luftvägs- och zoonotiska patogener.
• Tolkning: maskininlärningsmodeller som förutsäger vilka resistensassocierade mutationer som är kliniskt relevanta, med början i bedakvilin och BPaLM-regimen, där sambandet mellan genotyp och fenotyp fortfarande är oklart.
• Beslut: hur diagnostiska resultat omsätts i jämlika behandlingsbeslut och en mer ändamålsenlig antibiotikaanvändning, samt sjukdomsbördan över hela livet, som gör dessa beslut så betydelsefulla.
• Implementering och övervakning: hälsoarkitektur på hushållsnivå, diagnostiska luckor i One Health-övervakningen av AMR, samt kopplingen mellan diagnostiska data, övervakning och policy.

En central fråga för mitt arbete är: Hur kan påvisad resistens omsättas i snabba och jämlika kliniska och folkhälsomässiga beslut?

Jag välkomnar samarbeten inom läkemedelsresistenta infektioner, AMR, antibiotikastyrning, tuberkulos, One Health, diagnostik, maskininlärning för resistensprediktion, implementeringsforskning och hälsopolicy.

Jag undervisar vid Karolinska Institutet, KTH och Uppsala universitet och har handlett examensarbeten på masternivå inom global hälsa, med inriktning mot diagnostik, den globala sjukdomsbördan och policyimplementering.