Mathias Loberg Haarhaus

Mathias Loberg Haarhaus

Anknuten till Forskning
Besöksadress: Baxter Novum, Hälsovägen 7, plan 5, 14186 Stockholm
Postadress: H9 Klinisk vetenskap, intervention och teknik, H9 CLINTEC Med njursjukdomar, 141 52 Huddinge

Om mig

  • V.g. se en sammanfattning på den engelska sidan.

Artiklar

Alla övriga publikationer

Forskningsbidrag

  • En studie av opererade blodkärl som används för dialys – bedömning av prospektiva faktorer för uppkomst av kärlförträngningar genom ultraljudsundersökning och datorbaserade blodflödessimuleringar
    Stiftelsen för njursjuka
    1 January 2025 - 31 December 2025
    Ca 6% av den svenska befolkningen har kronisk njursvikt (CKD) (Stendahl 2017). Av dessa har ca 4000 patienter en så kallade terminal njursvikt och ca 3000 patienter är beroende på hemodialys (Svenskt njurregister 2023), 70% av dessa dialyseras via en arteriovenös fistel (AVF). Varje år skapas 900 fistlar via kirurgi, 30% av nyanlagda fistlar kräver åtgärd innan de fungerar, ännu fler utvecklar kärlstenoser när fisteln har börjat användas. Detta äventyrar dialyskvalitén och försämrar prognosen. Syftet med studien är att identifiera riskfaktorer för stenosering i AVF. Detta arbete är ett tvärvetenskapligt projekt där den kliniska studien kombineras och sker parallellt med tekniska studier (KTH Teknisk mekanik) där numeriska strömningsberäkningar (computational fluid dynamics, CFD) kommer att genomföras på geometrier skapade från ultraljudsmätningar utförda på patient. Vi kommer kunna identifiera patientprofiler och anatomiska/fysiologiska förhållanden med högre eller lägre risk för AVF-komplikationer. Då blodaccessen har en direkt påverkan på dialyskvalitén kommer resultaten av vår forskning även ha betydelse för sjuklighet och överlevnad av hemodialyspatienter. Resultaten från denna studie har betydelse för kliniska beslut avseende anläggning och revidering av AV-fistlar samt utformning av dialysordinationer. Dessutom kommer våra resultat kunna bilda ett underlag för optimering av den redan pågående utvecklingen av artificiell intelligens-baserade algoritmer för AVF övervakning och prognos.
  • Chronic kidney disease – a clinical model of premature vascular ageing
    Hjärt-Lungfonden
    1 January 2017 - 31 December 2019

Nyheter från KI

Kalenderhändelser från KI