Katalin Gémes

Katalin Gémes

Senior Forskare
E-postadress: katalin.gemes@ki.se
Besöksadress: Avd försäkringsmedicin, Karolinska Institutet, 17177 Stockholm
Postadress: K8 Klinisk neurovetenskap, K8 Fm Mittendorfer-Rutz, 171 77 Stockholm

Om mig

  • Jag har en bakgrund inom folkhälsoepidemiologi och forsknings­erfarenhet inom enkät- och registerbaserad forskning, kardiovaskulär och psykiatrisk epidemiologi samt försäkringsmedicin. Mitt forskningsintresse fokuserar på samspelet mellan somatisk och psykisk hälsa samt ett hållbart arbetsliv, där jag kombinerar register- och enkätdata. Mina nuvarande projekt inom MENTE-forskargruppen syftar till att undersöka riskfaktorer för arbetsmarknadsmarginalisering bland personer som är sjukskrivna på grund av depression och ångestsyndrom, samt att analysera arbetsrelaterade och andra riskfaktorer för riskbruk av alkohol.

Forskningsbeskrivning

  • Forskning

    Mina forskningsintressen omfattar:
    • att förstå hur hälso- och arbetsrelaterade faktorer samverkar i relation till ett hållbart arbetsliv
    • att identifiera faktorer som kan bidra till ett hållbart arbetsliv för personer med kroniska hälsoproblem
    • att utforska möjligheterna att använda register- och enkätdata för att besvara frågor som kan förbättra hälsa och arbetsrelaterade utfall i dessa grupper

Undervisning

  • Jag föreläser regelbundet på masterprogrammet i folkhälsoepidemiologi.

Artiklar

Alla övriga publikationer

Forskningsbidrag

  • Swedish Research Council for Health Working Life and Welfare
    1 January 2023 - 31 December 2025
    Research problem and specific questionsKnowledge is limited on the role of multimorbidity, work-related and social factors as well as treatment on the path to labor market marginalization after sick leave due to common mental disorders (CMDs), i.e., depression, anxiety, and stress-related disorders. This project aims to gain knowledge on how (1) social- and work-related factors, multi-morbidity, and (2) sick-leave patterns and treatment are associated with subsequent labor market marginalization after sick leave due to CMDs.Data and methodWe will use individually linked Swedish register data. Individuals, between the age of 21-50, residing in Sweden in 2006-09 (n=3,661,300), and among them those who started sick leave due to CMDs (49,903) will be included and followed regarding labor market outcomes. We will use sequence analysis and multi-state models to examine labor market marginalization patterns and transitions between labor market states in relation to prognostic factors after sick leave due to CMDs. Furthermore, all individuals living in the Stockholm region in 2014-19 (n=1,215,437) will form an additional study base. Network- and regression analyses will be used to examine the association between multi-morbidity patterns, treatment options and labor market marginalization.Plan for project realizationThis interdisciplinary project involves international collaborations analyzing data that has already been acquired. The three year project budget will cover 50% of the salaries for a postdoctoral researcher and the main applicant, 5% of salaries for co-applicants and costs including drug use modeling, data management, administrative costs such as knowledge exchange and dissemination, publication and premises.RelevanceThere is a large number of individuals with work disability and sick leave due to CMDs in Europe and in Sweden. Keeping individuals in the labor market and avoiding their labor market marginalization after sick leave due to CMDs is important both from a societal and an individual’s perspective and for achieving sustainable working life goals. Knowledge on risk factors and treatment can provide the basis for tailor-made, person-centered interventions.

Anställningar

  • Senior Forskare, Klinisk neurovetenskap, Karolinska Institutet, 2025-
  • Forskningsspecialist, Klinisk neurovetenskap, Karolinska Institutet, 2025-2025
  • Biträdande Lektor, Klinisk neurovetenskap, Karolinska Institutet, 2021-2024

Examina och utbildning

  • Medicine Doktorsexamen, Institutionen för global folkhälsa, Karolinska Institutet, 2018

Nyheter från KI

Kalenderhändelser från KI