Oscar Lapidus

Jag är doktorand och läkarstudent vid Karolinska Institutet i Stockholm.

I min nuvarande forskning undersöker jag olika aspekter av den akuta vårdkedjan för att utvärdera och förbättra omhändertagandet av svårt skadade traumapatienter.

Prehospital traumastyrning i Region Stockholm

I Region Stockholm finns sedan över 20 år ett prehospital direktiv för traumastyrning av alla svårt skadade patienter till Karolinska Universitetssjukhuset i Solna. Ibland transporteras traumapatienter ändå till andra sjukhus men det är idag okänt i vilken utsträckning det sker i Stockholms regionala traumasystem. I det här projektet kartlägger vi fördelningen av svårt skadade traumapatienter mellan sjukhusen. Vi undersöker även hur ofta dessa patienter behöver sekundärtransporteras och försöker identifiera faktorer som kan användas för att förbättra träffsäkerheten i prehospitalt direkttriage till traumacenter-sjukhus.

Triagering och traumalarm på sjukhus

Tidig identifiering av svårt skadade patienter är viktigt för att minska onödigt lidande och död till följd av skador orsakat av yttre våld. När en svårt skadad patient är på väg till sjukhus aktiveras ett traumalarm på akutmottagningen för att samla högsta möjliga kompetens till akutrummet och effektivisera omhändertagandet.

I Sverige finns sedan 2017 nationella riktlinjer för när traumalarm ska aktiveras för att standardisera omhändertagande av svårt skadade patienter, som används i hela landet. Trots det tyder våra preliminära resultat på att många svårt skadade patienter inte omhändertas som traumalarm, och att undertriage oproportionerligt drabbar de äldre.

Inom ramen för mitt doktorandprojekt undersöker vi träffsäkerhet i triagering på sjukhusen i Region Stockholm, kartlägger följsamhet till nationella traumalarmskriterier och genomför en omfattande validering av de nationella riktlinjerna för att utvärdera dess förmåga att identifiera svårt skadade patienter. Vi utforskar också möjligheterna att använda maskininlärning för att avgöra behovet av traumalarm.

Projektets mål är att i samråd med Löf - Regionernas Ömsesidiga Försäkringsbolag ta fram ett förslag på justering av de nationella riktlinjerna och utveckla en prototyp på AI-baserat beslutsstöd som kan användas kliniskt för triagering av traumapatienter.

Pedagogiska uppdrag

• Studentrepresentant prioriteringsgruppen ALF Pedagogik och KI Ped 2024/2025
• Kursamanuens ST Stockholm Radiologi, Karolinska Institutet / Region Stockholm
• Amanuens i fysiologi på läkarprogramet, Karolinska Institutet

Handledaruppdrag

Inom ramen för min forskning handleder jag regelbundet examensarbetesstudenter, intresserade studenter kan läsa mer här och kontakta mig via e-post.