Mattias Nilsson

I min forskning försöker jag förstå hur människans blick och ögonrörelser speglar hjärnans sätt att fungera – både vid hälsa och sjukdom, och genom livet från barndom till ålderdom. Jag närmar mig dessa frågor utifrån ett datalogiskt synsätt och ett centralt mål är att utveckla modeller och applikationer som främjar vår teoretiska förståelse av förhållandet mellan våra ögonrörelser och hjärnans funktion och som också bidrar till tidig upptäckt av neurologiska sjukdomar och funktionsnedsättningar. Jag arbetar i första hand med ögonrörelsemätningar men är intresserad av alla slags fysiologiska mätningar som går att relatera till människans sensoriska, perceptuella och kognitiva processer. De senaste åren har jag forskat kring barns läsutveckling och hur ögonrörelser under läsning speglar kognitivt betingade lässvårigheter, det vi ofta kallar för dyslexi. Jag har även intresserat mig för ögonrörelseförändringar som uppstår till följd av förändringar i nervsystemet och degeneration av nervceller, till exempel vid Alzheimers och Parkinsons sjukdom. Kan ögonrörelser fungera som tidiga indikatorer på dessa tillstånd? För att svara på dessa frågot använder jag mig av prediktiv modellering och andra maskininlärningsmetoder med rötter inom artificiell intelligens (AI). Dessa verktyg hjälper inte bara till att identifiera tidiga markörer för avvikande hjärnfunktion eller neurologisk sjukdom, utan utgör också kraftfulla metoder för att utforska det komplexa och fascinerande samspelet mellan ögat, synen och hjärnan.