Farhad Abtahi

Farhad Abtahi

Senior Forskningsinfrastrukturspecialist
E-postadress: farhad.abtahi@ki.se
Telefon: +46852483801
Besöksadress: Hälsovägen, Enheten för funktion och teknologi C2:76, 14186 Stockholm
Postadress: H9 Klinisk vetenskap, intervention och teknik, H9 CLINTEC Radiologi Funktion och teknologi, 141 52 Huddinge
Del av:

Om mig

  • Farhad Abtahi är senior specialist inom forskningsinfrastruktur och föreståndare för Stockholm Medical Artificial Intelligence and Learning Environments (SMAILE) vid Karolinska Institutet. Hans arbete fokuserar på att främja hälso- och sjukvården genom användning av artificiell intelligens, digital hälsoteknik och medicinsk informatik.

    Farhad är kursansvarig för kursen Tillämpad artificiell intelligens (AI) inom hälso- och sjukvård (15 hp), vilken är utformad för att ge studenter praktiska färdigheter och teoretiska kunskaper som är avgörande för implementering av AI-baserade lösningar i kliniska miljöer.

    Han är även medlem i styrgruppen för nätverket för rörelse och fysisk funktion vid Karolinska Institutet, där han bidrar med sin expertis inom digitala lösningar för övervakning och förbättring av fysisk hälsa och ergonomisk prestation.

    Dessutom är Farhad aktiv inom den internationella forskningsgemenskapen som medlem av IEEE Wearable Biomedical Sensors and Systems Technical Committee (TC), där han globalt samarbetar för att främja forskning och innovation inom bärbar hälsoteknik.

Artiklar

Alla övriga publikationer

Forskningsbidrag

  • EIT Health
    12 July 2024 - 31 December 2025
    Här är en sammanfattning på svenska: MoodMon är ett AI-drivet digitalt övervakningsverktyg utformat för proaktiv och personlig vård av patienter med affektiva störningar, såsom bipolär sjukdom och återkommande depression. Verktyget hanterar utmaningarna med subjektiv diagnostik och begränsad tillgång till psykiatrisk vård genom att kontinuerligt och objektivt följa patientens psykiska hälsa. Systemets AI-motor analyserar beteendedata, inklusive röstprover, fysisk aktivitet, social aktivitet och sömnmönster, för att upptäcka tidiga tecken på humörförändringar. När en potentiell humörsvängning identifieras skickar MoodMon varningar till patienten, deras vårdgivare och kliniker, vilket möjliggör snabba och proaktiva insatser. Systemet, som inkluderar en röstbot för naturlig insamling av röstprover, har visat hög känslighet (89,5 %) och specificitet (98,83 %) i kliniska prövningar. Målet med projektet är att kommersialisera MoodMon, med sikte på CE-certifiering som en medicinteknisk produkt av klass IIa i mitten av 2025. Den förväntade effekten är att förbättra patienternas livskvalitet, minska sjukhusinläggningar och vårdkostnader samt förbättra behandlingseffektiviteten för kliniker. Huvudpartner för projektet är Britenet Med.

Anställningar

  • Senior Forskningsinfrastrukturspecialist, Klinisk vetenskap, intervention och teknik, Karolinska Institutet, 2025-
  • Biträdande Lektor, Klinisk vetenskap, intervention och teknik, Karolinska Institutet, 2021-2024

Examina och utbildning

  • MEDICINE DOKTORSEXAMEN, Institutionen för klinisk vetenskap, intervention och teknik, Karolinska Institutet, 2016

Nyheter från KI

Kalenderhändelser från KI