NorPen webinar och årliga möte
På grund av Coronapandemin har det 13:e årliga NorPen-mötet skjutits upp till 2021. I stället arrangerades ett webinar för NorPENs medlemmar.
NorPen Webinar
11 november 2020 hölls ett webinar med följande innehåll
An overview of G methods by Jessica Young*
Presentationer från 4 juniora forskare som forskar inom läkemedelsepidemiplogi på nordisk data:
- Tyra Lagerberg, PhD student
Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden
Selective serotonin reuptake inhibitors and adverse behavioural outcomes - Anders Husby, Post-doctoral Researcher
Department of Epidemiology Research, Statens Serum Institut, Copenhagen, Denmark
Inhaled corticosteroids and COVID-19 morbidity: nationwide cohort study - Lars Jøran Kjerpeseth, Post-doctoral Researcher
Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway
Risk of major congenital malformations with metformin compared with insulin in pregnancy - Aleksi Hamina, Post-doctoral Researcher
University of Oslo, Oslo, Norway
University of Eastern Finland, Kuopio, Finland Niuva Hospital, Kuopio, Finland
Opioid utilization trends among older adults across the Nordic countries -- preliminary results
Documents
*Presentation var en introduktion till G methods och ett smakprov på den längre NorPEN2021 kursen om G-methods i relation till läkemedelsepidemiologi. Presentationen kommer vara på engelska.
G-methods is a class of methods for estimating the causal effects of time-varying treatment strategies in longitudinal studies where time-varying confounders may be affected by past treatment. G-methods specifically aim to estimate Robins’s g-formula, a function of only measured study variables. Under assumptions that include no unmeasured confounding, the g-formula indexed by a particular time-varying treatment strategy equals the (counterfactual) outcome mean in the study population had all individuals adhered to that strategy. The g-formula is usually a high-dimensional function when the dimension of measured confounders is high and/or there are many follow-up times. Different g-methods (e.g. inverse probability weighting, parametric g-computation, targeted maximum likelihood estimation) constitute different estimation methods for this function of the longitudinal data. In this presentation, we will introduce counterfactual causal reasoning that motivates the g-formula as a target of statistical analysis and give a high-level overview of some different estimation methods.

Jessica Young, PhD
Assistant Professor and Biostatistician
Department of Population Medicine, Harvard Medical School
https://www.populationmedicine.org/JYoung
Jessicas forskning är inriktad på utveckling och tillämpning av statistiska metoder för skattning och kliniskt relevanta kausala effekter, av tidsvarierande behandlingsstrategier på hälsorelaterade utfall, ställd inför komplex tidsvarierande confounding och selection bias, konkurrerande händelser och behandlingar som är svåra att mäta.

NorPen 13:e årliga möte 2021
På grund av Coronapandemin har det 13:e årliga NorPen-mötet skjutits upp till 2021. Platsen är fortfarande Stockholm, Sverige.
Kurs: Onsdag 10 november 2021
Konferens: Torsdag och fredag 11-12 november 2021
Sätt kryss i kalendern! Mer information kommer i 2021.
Vid frågor angående det kommande 13: e årsmötet, skicka ett e-postmeddelande till norpen-2020@meds.ki.se