Kan AI avgöra vilken lukt vi känner?
Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse har beviljat 28 miljoner kronor till ett femårigt projekt som ska använda artificiell intelligens för att undersöka om hjärnans aktivitet avslöjar vilken lukt en person känner. Huvudsökande är Danica Kragic, professor i datavetenskap vid KTH, och medsökande är Johan Lundström, professor i psykologi vid institutionen för klinisk neurovetenskap. Av anslaget går 14 miljoner kronor till Karolinska Institutet. Projektet startar 2027.
Hjärnaktivitet kan redan i dag användas för att avkoda vad en person ser eller hör, men luktsinnet har legat långt efter. En enda luktmolekyl aktiverar många typer av receptorer, hjärnan representerar lukter som utspridda mönster snarare än ordnade kartor, och samma lukt upplevs olika från person till person.
Projektet ska anpassa transformermodeller, den typ av AI som ligger bakom dagens språk- och bildmodeller, till luktsinnet. Modellerna tränas inte bara på luktmolekylers kemiska struktur, utan också på hur människor bedömer lukter och hur deras hjärnor reagerar på dem. Genom att jämföra modellernas interna representationer med mänsklig perception och hjärnaktivitet undersöker forskarna hur långt ett artificiellt system kan nå en människoliknande förståelse av lukt.
– Luktsinnet är fortfarande det sinne vi förstår minst. Vi vet inte hur hjärnan omvandlar en blandning av molekyler till upplevelsen av kaffe eller en ros. Med AI kan vi hitta mönster i hjärnans signaler som vi aldrig skulle hitta på egen hand, säger Johan Lundström.
