Computational and Affective Psychiatry Lab (CAP Lab) – Marc Guitart Masip's Research Group

The research group uses computational models of behaviour to investigate the cognitive and computational mechanisms underlying psychiatric disorders and their relation to brain processes. By parametrising individual differences, the group identifies cognitive phenotypes in patients and examines their relation to clinical outcomes. The research aims to generate knowledge that can help improve clinical practice in psychiatry.

Part of the:
cross road

Forskargruppen fokuserar på beräkningspsykiatri och affektiva beslutsprocesser. Med hjälp av beteendeexperiment, beräkningsmodeller och neuroavbildning undersöker gruppen hur psykiatriska symtom uppstår till följd av störningar i hjärnans beräkningsprocesser. Forskningen handlar om hur hjärnan formar förväntningar, lär sig av belöningar och reglerar motivation, samt hur individuella skillnader i dessa processer är relaterade till affektiva sjukdomar, framför allt återkommande depression och bipolär sjukdom.

Genom att kombinera longitudinella digitala mätningar med mekanistisk modellering utvecklar gruppen kvantitativa kognitiva fenotyper och undersöker hur dessa kan bidra till förbättrad diagnostik, förutsäga sjukdomsförlopp och vägleda individanpassad behandling.

Projekt

Forskargruppen har två pågående projekt:

Psykobiologiska markörer för att förbättra diagnostiken och förutsäga affektiva episoder vid bipolär sjukdom

Gruppen har utvecklat och validerat ett batteri av beteendetester som kan genomföras via en mobilapp och som mäter två olika aspekter av dopaminreglerat beteende: belöningsinlärning och motivation. Appen kommer att användas för att följa patienter med bipolär sjukdom genom upprepade testningar under en längre tid. Sömn och aktivitet kommer även att mätas med hjälp av en smartklocka. Studien ska undersöka om affektiva episoder kan förutsägas innan de inträffar. Gruppen samarbetar med en patientorganisation för personer med bipolär sjukdom kring utformning, genomförande och löpande utvärdering av studieprotokollet. För närvarande genomförs en studie av metodens genomförbarhet och acceptans.

Kognitiv fenotypning för att identifiera undergrupper av depression och förutsäga risk

Forskning på både människor och djurmodeller har identifierat centrala neurokognitiva dimensioner som är relevanta för depression. Gruppen har utvecklat en ny uppsättning kognitiva tester för att mäta dessa dimensioner. I detta projekt kommer testerna att genomföras online av ett stort urval av patienter inom den specialiserade psykiatriska vården samt av en jämförelsegrupp av vuxna utan tidigare psykiatrisk sjukdom. Med hjälp av normativ modellering kommer gruppen att kvantifiera hur mycket varje patients resultat avviker från normen i jämförelsegruppen. Dessa kognitiva avvikelser kommer att användas för att förutsäga kliniska utfall genom koppling till nationella register och för att identifiera kliniskt meningsfulla undergrupper.

Publications

All publications from group members