Han översätter bilder till data

Vad forskar du om?

– Jag är röntgenläkare och forskar om nya och förbättrade röntgen- och MR-metoder. Framför allt är jag intresserad av att utveckla nya mått – det som kan kallas kvantitativ radiologi. Röntgenbilder innehåller ofta mer information än vad som förmedlas till behandlande läkare idag, och om detta kan kondenseras i enkla siffermått kan det hjälpa läkaren att exempelvis bedöma sjukdomsgrad, malignitet och prognos samt välja lämplig behandling. Från början gällde min forskning mått på benskörhet. Där har vi visat att det enkelt skulle gå att screena för osteoporos, till exempel i samband med mammografi.”

Vilka områden har tillkommit?

– Idag samarbetar vi en hel del med njurmedicin, bland annat för att utveckla mått för att identifiera patienter där nedsatt njurfunktion skadar hjärta och blodkärl. Ett annat spår gäller bedömning av hur mycket av levern som kan opereras bort vid cancer utan att patienten drabbas av leversvikt. Vi utvecklar också nya typer av digital bildanalys för att ur röntgenbilder utläsa exempelvis hur aggressiv en tumör är.

– Dessutom har vi flera projekt som gäller kontrastmedel vid avbildning, bland annat om dosering för bästa bildkvalitet – idag doseras kontrastmedel efter kroppsvikt, vilket inte är optimalt. Vi undersöker om mått på hjärtats kapacitet och förhållandet mellan fett och muskler kan användas för bättre dosering. Vi utvärderar också ett nytt MR-kontrastmedel för patienter med nedsatt njurfunktion – något som helt saknas på marknaden idag.

Vad blir nästa steg för er?

– Vi har just påbörjat vårt första projekt där vi ska träna en AI att bedöma röntgendata. Ur ett stort material med datortomografier ska den lära sig att identifiera patienter med hög risk för höftledsfraktur. Maskininlärning är överlägsen människor när det gäller att väga ihop många variabler, så detta är ett viktigt steg i vår forskning.